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财务教程-35

表格助手 · 财务数据分析与生成教程

本文档配合「表格助手」使用。工具在本地浏览器运行,数据不会上传到服务器,适合处理日常财务表格后交给 AI 分析或补全。


一、这个工具是干什么的?

你在 Excel / WPS 里有一份财务表(明细账、费用汇总、预算对比、科目余额等),想交给 ChatGPT、Claude 等 AI 做分析生成某一列内容

如果直接把 Excel 里复制的表格贴进 AI,常见问题有:

  • 行列边界不清晰,AI 容易看错列

  • 表头和数据对应关系不稳定

  • 表太大时,你不一定想把整张表都发过去

表格助手的作用是:把 Excel 数据整理成 JSON 等结构化格式,并支持只选需要的行、列再复制,让 AI 更容易理解、你也更好控制发给它的内容。

典型用途(结合财务工作场景):

场景

你在 Excel 里做什么

交给 AI 做什么

数据分析

复制一段明细 / 汇总表

找异常、同比环比、分类汇总、写分析结论

数据生成

复制带表头的表,缺几列或要补说明

按规则生成「摘要」「科目说明」「备注」等列

对账 / 核对

复制两批相关数据(可分两次处理)

比对差异、列出未匹配项

报表起草

复制结构化数字

生成文字说明、汇报段落、邮件正文


二、三步上手(最快路径)

  1. 打开工具
    双击项目里的 index.html(用 Chrome / Edge 等浏览器即可)。

  2. 从 Excel 复制 → 粘贴 → 解析

    • 在 Excel 中选中区域(务必包含表头行),Ctrl+C 复制

    • 在左侧「或粘贴表格内容」框里 Ctrl+V 粘贴

    • 点击 「解析粘贴内容」

    • 建议:不要先贴到记事本再复制,否则会丢失表格结构

  3. 选好数据 → 复制 JSON → 发给 AI

    • 中间预览区勾选需要的行;可用搜索框筛「某部门」「某科目」

    • 右侧格式选 JSON(默认即可)

    • 点击 「复制」,粘贴到 AI 对话框,再附上后面的 Prompt 模板

插图位置建议

  • 图 1:三栏界面总览(输入 / 预览 / 输出)

  • 图 2:Excel 选中区域含表头

  • 图 3:解析后的预览 + 右侧 JSON 输出


三、界面说明(对应你日常怎么用)

左侧:输入数据

  • 拖入 / 选择 Excel 文件:适合整张表、多 Sheet;解析后可在顶部切换 Sheet

  • 粘贴表格:日常最常用,适合从台账、明细里抠一块

  • 表头所在行:若第一行不是字段名(例如上面还有「2025年1月费用表」标题),可在底部改成第 2 行、第 3 行为表头

中间:预览与筛选

  • 搜索框:按关键词筛行,如 差旅房租张三

  • 选中筛选 / 全选 / 反选 / 按范围:快速圈定要发给 AI 的行

  • 列选择与按列筛选(可展开):

    • 取消勾选列 → 输出里不包含该列(减少干扰、节省字数)

    • 按列筛选 → 例如只保留「科目」列包含「管理费用」的行

右侧:输出结果

选项

建议

JSON

默认首选,AI 识别最稳定

带说明

多一段字段说明,表头含义不直观时勾选「含数据说明」

JSONL

一行一条记录,适合「逐条让 AI 处理」

AI 描述

更接近自然语言,适合写长文分析类 Prompt

汇总 / 逐行

汇总:一次复制全部;逐行:每条单独「复制本条」


四、推荐工作流(财务向)

流程 A:做数据分析

Excel 复制区域(含表头)
    → 表格助手粘贴并解析
    → 筛选 / 勾选需要的行和列
    → 输出 JSON + 复制
    → AI +「分析类 Prompt」

实操要点:

  • 只发与问题相关的列(如:日期、科目、摘要、借方、贷方、余额)

  • 行太多时:先用关键词筛,再「选中筛选」,避免超出 AI 上下文

  • 需要 AI 知道字段含义时:格式选 「带说明」 或勾选 「含数据说明」

流程 B:生成某一列(或补全数据)

Excel 复制(已有列 + 留空或待生成的列名)
    → 表格助手解析
    → 输出 JSON
    → AI +「生成类 Prompt」(明确要生成哪一列、规则是什么)
    → 把 AI 返回结果贴回 Excel(可用分列或公式辅助)

实操要点:

  • 表头里提前写好目标列名,如:AI摘要规范科目备注

  • Prompt 里写清:根据哪几列生成、格式要求(字数、是否用财务术语、是否只输出表格等)

  • 行数多时:用 逐行 模式分批复制,或先筛一部分试规则,满意再全量生成


五、你可能用到的财务场景(举例)

以下用「表头示例」帮助你对号入座;实际表头以你 Excel 为准即可。

1. 费用明细分析

表头示例: 日期 | 部门 | 费用类型 | 摘要 | 金额 | 报销人

你想问 AI 的问题:

  • 本月哪类费用最高?占比多少?

  • 有没有单笔异常偏大的?

  • 按部门汇总并给 3 条管理建议

→ 复制当月明细 → 筛掉无关列 → JSON → 用下方 「分析类 Prompt」

2. 预算 vs 实际

表头示例: 科目 | 预算金额 | 实际金额 | 差异 | 差异率

你想问 AI 的问题:

  • 哪些科目超支超过 10%?

  • 写一段给领导的预算执行说明(300 字以内)

→ 可只勾选「差异率」绝对值较大的行再导出。

3. 科目 / 摘要规范化(生成列)

表头示例: 原始摘要 | 金额 | 规范科目(后一列待填)

你想让 AI 做的:

  • 根据「原始摘要」填写「规范科目」,对齐公司科目表

→ 把公司科目表另复制一段作参考,或写在 Prompt 里;生成类 Prompt 要强调 只填表、不要改金额

4. 补「说明 / 备注」列

表头示例: 凭证号 | 借贷 | 金额 | 备注(备注为空)

你想让 AI 做的:

  • 根据摘要和金额写一句简短备注,便于存档或审计查阅

5. 简单对账(两表比对思路)

工具一次处理一张表。对账可以:

  1. 先导出表 A 的 JSON,分析 Prompt 里说明规则

  2. 再导出表 B,在同一对话里补充:「以下是第二张表,请比对…」

或把两表都筛成关键列(如 日期+对方户名+金额)再发给 AI。


六、Prompt 模板(复制即用)

使用时:先贴 JSON 数据,再贴 Prompt。把 [ ] 里的内容改成你的实际情况。

6.1 数据分析类

通用分析(适合费用明细、流水)

下面是一份财务表格数据(JSON 数组),每一行是一条记录,字段名即表头。

请完成:
1. 数据概览:共多少条、金额合计、最大/最小单笔
2. 按 [费用类型 / 科目 / 部门] 汇总金额并算占比
3. 指出 3 条你认为需要关注的异常或风险点(说明依据)
4. 用条目式给出 3 条可执行的建议

要求:
- 金额单位:元,保留 2 位小数
- 不要编造数据里没有的行
- 结论用中文,适合内部汇报

同比 / 环比(适合有两期数据时)

以下是 [2025年3月] 的费用明细 JSON。请与下方我补充的 [2025年2月] 数据对比(若我只给一期,请只做本期结构分析)。

请输出:
1. 总金额及环比变化(若有两期)
2. 增长最多的前 3 个科目/类型及原因推测
3. 下降最多的前 3 项
4. 200 字以内的分析小结

注意:仅基于给定数据计算,缺失月份不要假设。

异常筛查

以下是报销/费用明细 JSON。请帮我做异常筛查:

规则参考:
- 单笔金额 > [5000] 元标为「大额」
- 同一 [报销人] 同一天多笔合计 > [3000] 标为「集中报销」
- [摘要] 含「礼品」「现金」等关键词单独列出

请用表格列出:行号(或序号)、原因、涉及金额。不要修改原始数据。

6.2 数据生成类(生成某一列)

根据摘要生成「规范科目」

以下是费用明细 JSON。请根据「原始摘要」列,为每一行填写「规范科目」列。

科目只能从以下列表中选择(不要自创新科目):
[管理费用-差旅费, 管理费用-办公费, 管理费用-业务招待费, 销售费用-差旅费, …]

输出要求:
1. 只输出 JSON 数组,字段与输入一致,仅新增或补全「规范科目」
2. 无法判断的填「待确认」并单独列出序号
3. 不要改动金额、日期等其他列

生成「摘要 / 说明」列

以下是凭证或流水 JSON。请为每一行生成「说明」列:

要求:
- 每条 15~30 字,写清业务实质(谁、什么事、什么款项)
- 使用规范财务用语,不要口语
- 输出为 JSON 数组,保留原字段并增加「说明」

示例风格:
- 「支付XX公司Q1办公用品采购款」
- 「收到YY项目首款,合同编号…」

按规则填「备注」

以下是表格 JSON。请根据「科目」「借方」「贷方」「摘要」为每行填写「备注」:

规则:
- 借贷不平的行备注「需核对」
- 摘要含「暂估」「预提」备注「估计项」
- 其余留空

只输出补全后的 JSON,不要解释。

批量生成后贴回 Excel

(若 AI 返回了 JSON)

1. 全选 AI 返回的 JSON 复制
2. 可用在线 JSON 转表格工具,或 Excel「数据 → 自 JSON」导入(视 Excel 版本而定)
3. 更稳妥:让 AI 「以制表符分隔、带表头」输出,直接粘贴到 Excel

建议在 Prompt 末尾加一句:
「最终结果请用 Markdown 表格或 TSV(制表符分隔)输出,方便我粘贴回 Excel。」

6.3 生成汇报文字(不改表,只出文稿)

以下是本月费用汇总 JSON(已按部门汇总)。

请写一段给 [财务经理 / 总经理] 的说明文字:
- 篇幅 300~500 字
- 结构:总体情况 → 主要增减 → 风险与建议
- 语气正式、数据必须与 JSON 一致,不要虚构部门

不要输出 JSON,只输出正文。

七、完整操作示例(走一遍)

示例:分析「部门费用明细」

1. Excel 准备

日期

部门

费用类型

摘要

金额

2025-03-01

销售部

差旅费

北京客户拜访

3200

2025-03-02

行政部

办公费

采购打印纸

860

2. 表格助手

  • 选中含表头区域 → 复制 → 粘贴 → 解析粘贴内容

  • 搜索 差旅 可只分析差旅(可选)

  • 右侧:JSON + 汇总复制

3. 发给 AI(示例对话)

[粘贴 JSON]

请按「数据分析类-通用分析」的要求分析这份 3 月部门费用明细,部门维度汇总。

4. 根据 AI 结果在 Excel 里做透视、图表或写入周报——工具只负责「把表整理好再给 AI」。


示例:生成「规范科目」列

1. Excel 中已有 原始摘要金额,新增空列 规范科目

2. 表格助手 解析 → 确认表头含 规范科目 → 复制 JSON。

3. Prompt

[粘贴 JSON]

请为每行填写「规范科目」,科目列表见……(略)
只输出 JSON,不要改金额。

4. 将 AI 返回的 规范科目 贴回 Excel 对应列,人工抽查「待确认」行。


八、使用技巧与注意

技巧

说明

直接从 Excel 复制

保留 HTML 表格结构,避免单元格内换行被拆成多行

控制行数

先筛选再导出;太大可拆成「按部门」「按周」多次问 AI

隐藏敏感列

列选择里取消勾选工号、银行卡号等再复制

带说明 JSON

表头简称(如 bmje)时勾选「含数据说明」

历史记录

常用了同一模板可「保存到历史」,下次一键载入

隐私

数据在本地浏览器处理;发给 AI 前请遵守公司数据规定

常见误区:

  • 未包含表头 → 第一行会被当成字段名,列名错乱

  • 先贴记事本 → 行列结构丢失

  • Prompt 不说清「只生成哪一列、不要改金额」→ AI 可能改写其他列


九、格式怎么选?(速查)

你的目的

推荐格式

发给 ChatGPT / Claude 做分析

JSON带说明

让 AI 逐条处理、返回也逐条

JSONL + 逐行视图

写进 Prompt 当上下文、偏叙述

AI 描述

人工阅读或贴进 Markdown 文档

Markdown

需要嵌套到其他系统

XML / JSON


十、小结

  1. 表格助手 = Excel → 结构化 JSON → 更好用 AI

  2. 分析:复制明细 → 筛行筛列 → JSON + 分析类 Prompt

  3. 生成:表头写好目标列 → JSON + 生成类 Prompt → 结果贴回 Excel

  4. Prompt 要写清:字段含义、输出格式、不要编造、不要改哪些列

你按实际表头替换模板中的 [ ] 即可。若后续有固定几张表(如固定费用模板),可以把常用 Prompt 存成文本片段,复制时只改月份或部门名。


文档版本:2026-06 · 配合「表格助手」第一版功能编写。插图由使用者自行补充。